Az új évet cégünk új néven kezdi; Precognox Informatikai Kft. Továbbra is szeretnénk a legmodernebb keresési és szövegbányászati megoldásokat, valamint professzionális J2EE szoftvereket szállítani partnereinknek.

Angol nyelvű honlapunk már közvetlenül, a Precognox.com cím alatt érhető el.

Szokásunktól eltérően nem szeretnénk nyelvészkedni, de a név alapötletét a Különvélemény című film körül érdemes keresni. Meggyőződésünk, hogy a múlt adataiban ott vannak valahol azok az információk, amelyek a jövő döntéseit segíthetik. Továbbra is szívesen segítünk hasonló problémákban.

2001 óta dolgozik együtt a 2008-ban alapított WebLib csapatának "keménymagja". Első megbízásaink (pl. a National Institute of Health ToxSeek toxikológiai keresője) a kereső technológia körébe tartoztak. Az iparban bekövetkezett fejlődésnek hála ez a terület egyre szorosabban fonódik össze az analitikával és napjaink hívószavával a big data-val. Munkatársaink a trendeknek megfelelően folyamatosan képzik magukat és több projekt során a gyakorlatban is elsajátították a szükséges képességeket. Az Internfish InfoHarvester termékünket használja, hogy a világ minden tájáról összegyűjtse és elérhetővé tegye a diákok számára meghírdetett pozíciókat. Az Analogy Dialogue intelligens szervezeti esetgyűjtemény és tudásmenedzsment rendszer kereső megoldásának fejlesztése során a hagyományos technológiákon túlmutató eszközöket ismerhettünk meg. Jelenlegi fejlesztéseinkben is összefonódnak a keresés és a nagy adathalmazok elemzésének kérdései, a jövőben pedig - legalábbis ha jól látjuk a jövőt - mégtöbb hasonló projekt vár ránk.

A Precognox kiemelt hangsúlyt fektet a kutatás-fejlesztésre. Cégünk a tavaly indult Natural Language Processing Meetup főtámogatója, egyben munkatársunk a rendezvény főszervezője. Kollégáink rendszeres előadói és látogatói a hazai és nemzetközi tudományos és iparági konferenciáknak. A Kereső Világ blogon keresztül - amit a Goldenblog blogverseny két egymást követő évben is harmadiknak választott az IT kategóriában - szeretnénk a szélesebb közönség számára összegezni és érthetővé tenni az analitika, a keresés és a nyelvtechnológia újdonságait. A Számítógépes nyelvészet blog pedig a szakmai kérdések iránt érdeklődőknek szól.

Több mint egy évtizedes tapasztalatunkra építve újultunk meg. Ennek eredménye, hogy ügyfeleinket még jobb, átfogóbb megoldásokkal szolgálhatjuk ki.

Alig egy hete indult el a Facebook Graph Search. A hírre mindenki felkapta a fejét, van aki szereti, de jelen poszt szerzője inkább szkeptikus ezekkel a hangokkal szemben. Mindeközben a Yandex Labs munkatársai elindították saját közösségi médiás keresőjüket, a Wonder-t. De mielőtt bárki ki tudta volna élesben próbálni, az egyik Yandex kutató bejelentette, hogy a Facebook blokkolta az alkalmazást, pont akkor, amikor a Graph Search elérhetővé vált számára (a sors fintora?)

Got Graph Search yesterday on my FB account (around the same time when wonder was blocked). Playing w/ it now

— Maria Grineva (@mariagrineva) January 25, 2013

Az egészben a legérdekesebb, hogy a Wonder tkp. a Graph Search egy sokkal jobban végiggondolt megvalósítása a mobilinternetezés korában. Érdemes három percet rászánni a bemutató video megtekintésére.

Wonder by Yandex Labs from Maxim Grinev on Vimeo.

 A Wonder a Facebook és a Twitter mellett egyéb közösségi oldalakkal is - mint pl. Foursquare, Instagram,  Spotify, stb. - összekapcsolja a felhasználó profilját.Természetes nyelven kereshetünk ezután, akár gépelve, vagy a beszédfelismerésnek hála, saját hangunkat használva.

Egyértelműen látszik, hogy a Nuance végzi a beszédfelismerést a rendszerben. (Erről bővebben lásd régebbi posztunkat.)

Az előre kibányászott témák az iPhone képernyőjén nagyon jól böngészhető sorokba halmozódnak (stack).

Ha pl. egy ismerőseink által ajánlott étteremről szeretnénk több információt megtudni, a kiválasztás után egy informatív panelen láthatjuk róla a fontosabb információkat, ha asztalt szeretnénk foglalni, akkor rögvest hívhatjuk is a megjelenített számot.

Az ismerőseink által hallgatott zenékről is egy szép összefoglaló jelenik meg, mely segítségével belehallgathatunk az ingyenes kedvcsinálókba, vagy az iTunes-on meg is vásárolhatjuk a minket érdeklő számokat.

A Yandex white paper alapján látható, nem egy monolitikus rendszert alkottak, hanem kreatívan használták az elérhető API-kat. A "varázslat" a természetes nyelvi query-k SQL lekérdezéssé formálásában rejlik, valamint a Graph Search-nél sokkal jobban átgondolt dizájnban.

Természetesen a Facebook-nak mint cégnek joga van blokkolni a Yandex alkalmazását, habár ennek nincs sok értelme, mivel a cég bejelentése szerint csupán egy kísérletről van szó. A Facebook-kal szemben sokszor felhozzák, hogy nem tud mit kezdeni a mobil megjelenéssel, most inspirációt nyerhettek volna, de inkább megijedtek a verseny lehetőségétől.

A big data nem csak a technika nyújtotta lehetőségekről szól, hanem arról, hogyan és mire tudjuk használni az adatokat. A Piackutatás blog egy remek sorozatban mutatja be a marketing szemszögéből a big data őrületet. Nagyon örülünk, hogy rátaláltunk erre a színvonalas blogra, mert számunkra izgalmas más szemszögből látni a területet.

A Piackutatás blogon találtunk a Marketingkutató Magazin-ra, mely számai pdf formátumban letölthetőek. A 2012-es téli szám big data mellékletét külön ajánljuk olvasóink figyelmébe. 

A Circa célja, hogy újragondolja a híreket. A cég érdekessége, hogy a kor divatjával szemben, nem törekednek teljes automatizálásra, hanem a szerkesztői munkát ötletesen ötvözik a technikai lehetőségekkel. Kicsit zavarban van az ember, amikor az appot teszteli, hiszen kicsit olyan, mint egy hagyományos újság, kicsit olyan, mint a sokadik hírolvasó alkalmazás.

A Circa alapötlete Adrian Holovaty, az adatújságírás egyik atyja, megfigyelésén alapul, mely szerint minden cikknek van egy minimális tényszerű része (mikor, hol, kik és mit csinálnak). Pl. egy választásokról szóló cikksorozatban ezek jelentős része többször előfordul, ezzel párhuzamosan a cikkekben is sokszor ismétlődnek bizonyos elemek. A Circa szerkesztői és algoritmusai együtt dolgoznak azon, hogy egy adott téma hírfolyama ne tartalmazzon felesleges ismétlődéseket, a hírfolyamok a lehető legkarcsúbbak legyenek és a frissítések után ne kelljen mindenen újra átrágnia magát az olvasónak.

Egy hír így tkp. egy folyamatosan frissülő csatorna. A Circa újragondolta a leader szövegek fogalmát is, nem egy ütős összefoglalóval nyit egy cikk, hanem a kibányászott tények összefoglalójával, kiemelve ezek közül az újdonságokat. Ez lehetővé teszi, hogy a tényeket mi magunk is felfedezzük, pl. a térképen rögtön megtekinthetünk egy földrajzi nevet, egy személy esetében a biográfiai adatokhoz ugorhatunk stb.

A cég a közeljövőben kíván belépni az Android platformra. Habár a koncepció meggyőző, a tartalom, már csak a Circa amerikai volta miatt is, egy európai számára idegen. Külön kérdés, mennyire tartható fenn a költséges működési modell, mennyiben tudnak többet nyújtani, mint az olyan teljesen automatizált versenytársak, mint a Prismatic és a Wavii.

A Facebook elindította Graph Search szolgáltatását. Sajnos jelenleg még csak az Egyesült Államokban érhető el (ott is csak azoknak akik US English felületet használnak) reméljük hamarosan mi is kipróbálhatjuk.

A TheVerge videója sokkal jobban megmutatja hogyan is működik ez az egész.

Ahogy a fenti videón is látható, a keresés természetes nyelven (is) végezhető - amit mi, mint a keresés és a nyelvtechnológia elkötelezett hívei csak üdvözölni tudunk. Talán egy laptopon ennek nem sok értelme van, de mobil eszközökön, egy jó beszédfelismerővel megtámogatva roppant hasznos lehet. Amellett, hogy barátaink között keresgélhetünk különböző szempontok szerint, a megosztott tartalmak is jobban hasznosulhatnak, mivel a Facebook adatbázisaiban ott lapul korunk egyik legfontosabb értéke, a kontextus. A Google-től elcsábított Lars Rasmussen és csapata szép munkát végzett, várjuk a folytatást!

Látható, a Facebook nem tör a Google babérjaira, ezt a Microsoft-ra és a Bing-re bízza (hiszen az szolgáltatja az eredményeket továbbra is minden olyan esetben amikor a Search Graph nem ad találatot) inkább a speciális keresők piacát célozza. Az olyan cégeknek van félnivalója mint pl. a bitly és valós idejű keresője a rt.ly, a Blekko és a Weotta.