A John Hopkins University Biostatistics Department kutatói és oktatói nagyon komolyan veszik hivatásukat. Ők indították a Simply Statistics blogot, majd a Coursera keretein belül indítottak R kurzusokat és mostanra egy egész "Specialization track" is elvégezhető a manapság divatos data science néven ezekből. De ez mind nem elég, megalkottak egy olyan csomagot is ami interaktív módon oktatja az R-t és a statisztikát. És igen, a swirl egy R-t oktató csomag az R nyelvhez.

A swirl az ún. koan hagyományt követi. A koan eredetileg amolyan kérdezz-felelek a zen hagyományban, a programozóknál meg egy nyelv gyakorláson keresztüli elsajátításához létrehozott strukturált feladatok sorát jelenti. A swirl megalkotó a koanokat tovább is gondolták, hiszen nem mindenki úgy lép be a R és a statisztika világába, hogy már mindent tud a második naptól. Kis 10-20 perc alatt feldolgozható interaktív feladatokkal lehet dolgozni, melyek nem igényelnek különösebb előképzettséget. Ellenben nem árt, ha legalább annyira járatosak vagyunk a számítógépek világába, hogy az R nyelvet és a RStudio IDE-t telepíteni tudjuk gépünkre. Ha ez megvan, akkor indulhat a móka, amit az alábbi videó szemléltet.

Nem állítom, hogy valaki R programozó vagy éppen data scientist lesz a swirl feladatainak elvégzésétől. Annyi azonban biztos, hogy megtanulja használni és értékelni a read-eval-print loop nyújtotta előnyöket, nem fog félni a szkriptek megírásától és tudni fogja mi az az IDE . Nem rossz ez azért, ha figyelembe vesszük, a swirl egy open source projekt! Meg kell jegyezni, hogy a swirl csak egy éves a kezdeményezés, nem csodálkozunk azon hogy még nem teljesen kiforrottak a feladatok és témakörök. Szerencsére egyre többen készítenek swirl tananyagokat, ami nagyon fontos a projekt jövőjére nézve. A lényeg: nincs mentség, R-t és statisztikát tanulni ingyen is lehet!

Mindennapjainkat a számítógépek között éljük; okostelefonon intézzük ügyeinket, laptopon dolgozunk, táblagéppel szórakozunk, ha veszünk egy sört, a pénztárgép rögtön küldi tovább az adatokat a NAV-nak. Teljesen természetesnek vesszük, hogy működnek a dolgok, sokan bele sem gondolnak abba, milyen elméleti és technológiai innováció szükségeltetik a modern hétköznapok működtetéséhez. John MacCormic könyve a legalapvetőbb és ránk legnagyobb hatást gyakorló algoritmusokat mutatja be, mégpedig közérthető formában.  Ideális nyári olvasmány mindenkinek!

A kötet címe kicsit félrevezető, nem csak klasszikus értelemben vett algoritmusokról olvashatunk ugyanis a könyvben, főleg nem kilencről. Az internetes keresőkről - pontosabban ez a Google és a híres PageRank működése lenne - két fejezet is szól, a másodikban matching és ranking kérdéseit mutatja be a szerző, a harmadikban pedig a PageRank-et. A negyedik fejezet a publikus kulccsal történő titkosítás rejtelmeibe vezeti be az olvasót és megtudhatjuk miképp fizethetünk biztonságosan online. Az ötödik fejezet a hibajavító kódolást mutatja be, szubjektív véleményünk szerint ez sikerült a leggyengébbre. A hatodik fejezet a mintázatfelismerés, menőbb nevén a gépi tanulás, mégmenőbben a data science három legfontosabb algoritmusát mutatja be, a nearest neighbor, a döntési fák és a neurális hálók alapjait. A hetedik fejezet a tömörítés kérdésével foglalkozik és megtudhatjuk, hogy olyan helyeken is használják, ahol nem is gondoljuk, továbbá kiderül hogy a hatalmas online tárhelyet kínáló alkalmazások előszeretettel élnek ezen algoritmusokkal. A nyolcadik fejezet a modern relációs adatbázisokat mutatja be, az azt követő pedig a digitális aláírással foglalkozik. 

A kötetből kilóg két fejezet. Az első tulajdonképpen egy felesleges magyarázkodás a cím miatt és a választott témák megindoklása. Az utolsó, tizedik fejezet kitekintés lenne az algoritmusok és a számítástudomány mélyebb összefüggéseire, de kicsit suta. Mindezek ellenére a könyvet csak ajánlani tudjuk minden érdeklődő laikusnak és szakiknak is!

A szentiment- és emócióelemzés sikere részben annak is köszönhető, hogy egyre inkább belátjuk, az ember nem csak egy racionális lény. A viselkedésökonómia talán a legnépszerűbb terület, ami szereti ezt kihangsúlyozni, de az affective computing irányzat szerint is kulcsfontosságú az ember-gép kommunikációban az érzelmek felismerése és megfelelő kezelése. A francia Aldebaran Robotics Pepper nevű robotja nem más, mint egy "társas robot", ami képes alkalmazkodni a vele interakcióba lépő emberek érzelmi állapotához - tehát nem porszívóz, főz, mos vagy takarít helyettük, csak társalog!  

Pepper 1.2m magas és mindössze 28 kg. Képes gesztikulálni és szemkontaktust is tud tartani beszélgetőpartnerével! Hogy mire való igazából, az nem derül ki - elvileg öregeknek ajánlják magányosság ellen és üzletekbe információs segítőnek. Mivel a cég hamarosan megnyitja a platform API-ját a külső fejlesztők előtt is, várhatóan sok hasznos és teljesen agyatlan alkalmazás is meg fog jelenni rá. 

Pepper 1900 USD árával a Lego Mindstorms vagy a Sony Aibo hobbi robotoknál drágább, de még éppen elérhető, s ezért megjelenése bizonyára segíteni fog a robotika elfogadásában. Azonban kérdéses, hogy tényleg kell-e nekünk egy robot ami csak társalogni képes...

Bizonyára mindenki volt már mérges a számítógépére, mobiljára, mert az nem "értette meg" mit is akar a kedves tulajdonosa tőle. A lelke mélyén mindenki imád különböző felhasználói felületeket kritizálni és nevetni a beszédfelismerők és természetes nyelvi keresők hiányosságain. Legalább ennyire érdekes, hogy miért van az, hogy megértjük egymást bizonyos emberekkel, másokkal meg nem. Mivel az ember-gép kommunikáció során az emberek közötti kommunikáció során szerzett tapasztalatainkra támaszkodunk, nem árt ezt a területet jobban megismerni! Pléh Csaba A társalgás pszichológiája című könyve mindenki számára élvezetes bevezetést nyújt a kommunikáció világába és segít ezen kérdéseket egy kicsit jobban megérteni.

Ahogy az alábbi videóban maga a mester is elmondja, a kötet mindenkinek ajánlható - és jelen esetben a marketinges szövegnek igaza is van!

Maga könyv érdemi része úgy 370 oldal, ellenben kicsi, tehát jól hordozható. A stílusa valahol a tankönyvek és az ismeretterjesztők között van, sok ábrával és - ami szerintem a legjobb - sok ötlettel saját kutatási projektekhez. Habár az epilógusban oldalakon keresztül sorolja a szerző mi minden maradt ki a kötetből, témában nincs hiány! A nyelvfilozófiai kezdetektől az udvariasságon át a társalgás klinikumáig rengeteg izgalmas témával találkozhat az olvasó. Kifejezettem ajánlom azoknak, akik még soha nem foglalkoztak nyelvészettel, pragmatikával, pszichológiával, vagy éppen filozófiával, mivel mindenből pont annyi tartalmaz a könyv, ami segít megérteni és tovább is gondolni a felvetett problémákat. Az ember-gép kommunikáció iránt érdeklődőknek alap kell hogy legyen a mű, mivel a kommunikációt segít kontextusba helyezni és megérteni a felhasználók igényeit. A nyelvtechnológia szerelmeseinek inkább egy megoldásra váró problémahalmazt tartalmaz és a jelenlegi technológiák korlátaira hívja fel a figyelmüket olvasás közben. A lényeg, hogy itt a nyár és egy hosszú hétvégére a legjobb program A társalgás pszichológiájának elolvasása!

Június 25-én zárjuk az évadot az NLP matinével. A szokásos meetupoktól eltérően most nem egy-egy érdekes projektet mutatnak be az előadók, hanem cégek és intézmények mutatkoznak be öt percben a nagyérdeműnek. Továbbra is várjuk a jelentkezőket a zoltan.varju(kukac)precognox.com címre!

A rendezvény ingyenes! Arra kérünk mindenkit, részvételi szándékát jelezze az esemény oldalán. A program szervezés alatt, eddig a következő előadók jelezték részvételüket:

• Radoop
• Meltwater
• Precognox
• MTA-PPKE Magyar Nyelvtechnológiai Kutatócsoport 
• Neticle