Szentimentelemzők célja elsősorban az volt, hogy gyakornokaink megismerkedjenek a gépi tanulás gyakorlati aspektusaival, mint például a tréning adatok használata, gépi tanulási algoritmusok tesztelése stb. Ezt egy bayesiánus klasszifikáció elvén működő szentimentelemző építésével kötöttük össze, melyen Marosi Máté és Fodor Mánuel dolgozott.
Hogy kíméljük az erőforrásokat, maximum 1000 karakteres szöveget vizsgál a szentimentelemző.
Most csak egy mondatot adunk meg, de több mondatot is képes kezelni a rendszer.
Többmondatos input esetén minden egyes mondatra megkapjuk a szentimentértékeket, majd a szoftver ezeket összesítve állapítja meg az egész szöveg polaritását.
A demo nem érhető el szabadon, de nagyon szívesen biztosítunk hozzáférést igény esetén.
Ha jövő nyáron te is szívesen lennél gyakornok a Precognoxnál, jelentkezz már most! Maximum három személyt tudunk fogadni.
