Ma a Budapest BI Forumon részetesebben is bemutatjuk mivel foglalkozunk mostanában.
Balogh Kitti: Szövegvizualizációs dashboardok
Ma már nagyon sok információ automatikusan kinyerhető szöveges adatokból. De hogyan lehet az információt érthetően megjeleníteni? Lehetséges, hogy legalább valamilyen képet alkossunk több tízezer dokumentum tartalmáról? Mit mond nekünk, ha tudjuk, hogy egy adott szöveg pozitív vagy negatív hangvételű?
Előadásunkban konkrét példákon keresztül megmutatjuk, hogy open source eszközökkel a szövegek beszerzése, előfeldolgozása és vizualizációja is mindenki számára elérhető lehetőség.
Varjú Zoltán: A Review of Image Retrieval Methods – a journey from image descriptors to neural networks
Although visual information is getting more and more common in the online world and researchers gave us plenty of tools to deal with it, it is still hard to find the right solution to the most common information retrieval tasks like finding duplicates, similar items and forming meaningful clusters from images. On a dataset with about 50k images we went through the traditional approaches like using image hashing and image descriptors for finding duplicates and clusters, we tried out image labeling solutions and we tested state-of-the-art variational autoencoders too. Of course, we compared and evaluated each and every solution and now we would like to share our experiences with you.
