A SearchEngineWatch mai cikkében a kereső szándékáról ír, ami a keresés során felmerülő problémák egyik legnehezebben megoldható területe. A cikkben említett "digitális fényképezőgép tesztek" illetve "digitális fényképezőgép vásárlás" között valóban elég jól látható különbség van, de azért vannak ennél sokkal rejtettebb szándékok is.

Lehet figyelni a keresés folyamatát, vagyis feltételezéseket tehetünk annak megfelelően, hogy mi volt az előző kereséskifejezés az adott felhasználótól. Tehát ha az imént "olasz receptek"-et kerestem, akkor a "pizza" valószínűleg receptek iránti érdeklődést sejtet. Persze az is lehet, hogy végül belefáradtam a főzés gondolatába is, és most jön, hogy rendelek egy pizzát. Szóval nem egyszerű az ügy...

Mi segíthet még a kereső szándékának pontosításában?

• Korábbi kereséseim, korábbi válaszott oldalaim: a korábbi kereséseim során megfigyelt viselkedésem segíthet az aktuális keresésnél. A Google ezt már figyeli, ha valaki bejelentkezik a honlapján és úgy keres. Persze itt rögtön felmerül az adatvédelem kérdése, vagyis mennyire jó az, ha minden rezdülésemet ismeri egy cég (a hirdetőknek például nagyon)?
• Ip címem, hol vagyok: a földrajzi hely ahol keresek. A pizzéria egy kaposvári ip címről belátható módon környékbeli pizzériát feltételezhet.
• Keresés nyelve: ha a felhasználó kiválasztotta, hogy őt elsősorban a magyar nyelvű találatok érdeklik, akkor is ilyeneket hozhat a keresőmotor, hogyha esetleg ausztriából keres is éppen.
• Találatok gyors áttekintése: Legtöbbször pontosan a keresés folyamata során jövünk rá, hogy mi is lenne a megfelelő keresőkérdés. Egy lehetséges segítség ebben az ún. clustering, ami keresés utáni pontosításban segíthet, vagyis rájöhetünk, hogy a digitális fényképezőgép nem elég pontos a számunkra, mert valójában tükörreflexes fényképezőgépek érdekelnek bennünket, ahogy erről a tartalomjegyzék készítésről szóló korábbi cikkemben írtam.

A dr diag, több más nagyon jó szolgáltatás után, kihozott egy laikusok számára szóló gyógyszerkeresőt a agyogyszer.hu címen. Patikán kívüli és vény nélküli szereket lehet csak keresni, tünet illetve gyógyszernév alapján. Meg kell jelölni a nemünket, életkorunkat (vicces az életkor két különálló kombóból való választása :o)), esetleges terhességet, autóvezetést illetve ha allergiásak vagyunk valamire.

Eredménykényt egy lehetséges gyógyszerlistát kapunk, árakkal együtt (!), ami jó lehetőség, hogy még a patikába látogatás előtt eldönthessük, hogy nem feltétlenülk a legjobban bereklámozott, hanem esetleg annál jóval olcsóbb készítményt vegyünk. A gyógyszer nevére kattintva pedig elolvashatjuk a teljes betegtájékoztatót.

A drdiag.hu-n egyébként találhatunk még gyógyszer, tápszer, gyógyászati segédeszköz és gyógyhatású termék keresőt is. Szerintem érdemes körülnézni!

A Search Engine Land számolt be mai cikkében egy felmérés eredményéről, miszerint a felhasználók sokszor csalódnak a keresés során, vagyis nem találják meg, amit keresnek:

Mindez számomra azt támasztja alá, hogy még bizony van hová fejlődni a keresésnek és érdemes alternatív keresési megoldásokat fejleszteni, és igénybe is venni. A leggyakrabban említett problémák közül két esetben (túl sok találat, találatok rendszerezetlensége) is sokat segíthet, a már korábban említett clustering vagy tartalomjegyzék készítés, amit mi is alkalmazunk a PolyMeta kereső esetében.

A snooth igen különleges témájúkereső, bort kereshetünk a segítségével. A keresőmezőbe írhatunk bornevet, évjáratot, tájegységet, szőlőfajtát, de éppen azt is, hogy "jó marhahúshoz" - persze mindezt angolul, mert a kereső csak angolul használható.

Snooth a világ legrészletesebb boradatbázisa, több millió értékeléssel és többszázezer borral. Borajánlót nyújt mind az átlagos, mind a kifinomult borrajongók számára osztályozással és értékeléssel. Ezen kívül közvetlen összeköttetést biztosít a legnagyobb online kereskedőkkel és borászatokkal világszerte.

A kereső jó példája annak is, hogy célszerű a keresés céljához igazítani a keresési felületet.

A keresés után ugyanis könnyedén szűrhetünk: ár, évjárat, típus, régió, fajta és tagek szerint is. Például 30 dollárnál drágább tokaji borból 54 féle érhető el az adatbázisban.

Haladó magyar borászok netre föl!