A kutatások alapja és egyúttal végterméke az adat. Egy kutatási projekt indulása előtt alapvető fontosságú, hogy meghatározzuk a folyamat során az adatokkal történő munkavégzés minden apró lépését. Ezáltal biztosítani tudjuk a kutatási projekt technikai hátterét. Számos kérdést kell feltennünk magunknak. Ezen kérdések és a rájuk adott válaszok alapján tudjuk összeállítani az adatkezelési tervet (Data Management Plan - DMP).
Tervezz előre, kutass nyugodtan egy jó adatkezelési tervvel!
Hasznos kérdések
- Milyen adatok adják a kutatás alapját (honnan gyűjtjük össze, milyen formátumú, milyen terjedelmű, milyen metaadatok kapcsolódnak az adatokhoz)?
- Hogyan fogom összegyűjteni az adatokat (honnan, milyen módszerrel)?
- Milyen etikai normákat kell tekintetbe vennem?
- Hogyan fogom kezelni a kapcsolódó szerzői jogokat?
- Milyen módon lesznek az adatok tárolva, mekkora tárhelyre lesz szükség és meddig?
- Szükség lesz-e az eredmények megosztására, publikálására?
- Ki lesz felelős az adatokért és a velük történő munkavégzésért?
- Mely programok használata válik szükségessé a kutatás során (legyűjtéshez, szerkesztéshez, átalakításhoz, megjelenítéshez)?
- Mások is fogják használni a kutatási eredményeimet? Milyen elvárásoknak kell, hogy megfeleljenek az eredmények az adathasználat szemszögéből?
Természetesen a fentieken kívül számos egyéb körülmény befolyásolhatja, hogy milyen további kérdések merülnek fel. Minél több kérdést teszünk fel és válaszolunk meg, annál nagyobb a valószínűsége, hogy a kutatás folyamatát és sikerességét nem fogja negatívan befolyásolni az adatokkal történő munkavégzés.
Az adatkezelési terv nem egy egységes formátumú dokumentum, számos különböző formában kerülhet összeállításra (táblázat, kiskáté, szöveges file, pdf, stb.). Készítsünk olyan tervet, mely nemcsak számunkra, hanem az adott kutatás összes résztvevőjének számára átlátható és hasznos!
Egy jól felépített adatkezelési terv (DMP) tartalmazza az alábbiakat is
- A kutatási projekttel kapcsolatos információk (név, cél, határidők, résztvevők, adatokért felelős személy, adatok jogosultági szintjei)
- Szerepek a projektben
- Adatok típusa és mennyisége
- Specifikációk
- Szoftverigény
- Hardverigény
- Dokumentumok kezelésére vonatkozó irányelvek (pl.: a dokumentumok elnevezési követelményei – projekt_alprojekt_szerző_dátum.doc, mappastruktúra)
- Adattárolás (rövid- és hosszútávú) megvalósulása
- az adatkezelési terv kiértékelését tartalmazó fejezet
A kutatási projekt lezárása után célszerű az adatkezelési terv felülvizsgálatának elvégzése, majd a tapasztalatok alapján történő módosítási javaslatok kidolgozása, ezzel is hozzájárulva a jövő kutatási projektjeinek sikerességéhez.
Lássunk egy lehetséges tervet, mely egy fiktív kutatási projekthez készült:
Projekt név |
Amőbakutatás 2.0 |
Indulás időpontja |
2019.02.22. |
Határidő |
2020.02.22. |
Résztvevők |
Nagy Éva, Kis Tamás |
Adatfelelős |
Nagy Éva |
Cél |
Az amőbák alvási idejének meghatározása |
Helyszín |
Amőbafalva / XOX Labor |
|
Hely |
Software |
Formátum |
Adatforrás |
www.amobakutatas.org |
JSON, docx, xlsx, csv |
|
Tárolási hely |
D→Amobakutatas→Adatok |
Win intéző |
docx, xlsx, csv |
Vizualizáció |
D→Amobakutatas→Adatok→Vizualizált adatok |
Win Word, Excel |
xlsx, Power BI |
Eredmény megjelenítés |
D→Amobakutatas→Adatok→Publikáció |
Win Word, Excel |
docx, xlsx, csv, pdf |
Fájl-ok elnevezésének formátuma |
alvasido01_nagyeva_20190222.xlsx vagy alvasido01_kistamas_20190225.docx |
Win Word, Excel |
docx, xlsx, csv |
Publikálási hely |
Web |
WordPress |
|
Megosztási hely |
Web |
LinkedIn profil |
|
Elsődleges adattárolási hely |
D→Amobakutatas→Adatok |
Win intéző |
docx, xlsx |
Másodlagos adattárolási hely |
Web |
Amobacloud profil |
|
Harmadlagos adattárolási hely / közös |
|
Web |
Amobacloud profil |
Adattárolás határideje / elsődleges |
2022.02.22. |
Adattárolás határideje/ másodlagos |
2032.02.22. |
Adattárolás határideje/ harmadlagos – közös |
2032.02.22. |
Tervezett adatmennyiség |
9 GB |
Jogosultság 1 |
D→Amobakutatas→Adatok |
Nagy Éva, Kis Tamás |
Jogosultság 2 |
D→Amobakutatas→Adatok→Vizualizált adatok |
Nagy Éva |
Jogosultság 3 |
Amőbakutató Intézet munkatársai / Amobacloud profil |
|
Jogosultság 4 |
www.amobakutatas.org |
Adatlegyűjtés és felhasználás engedélyezve az Amobakutatas.org adattulajdonosa által. |
Adatkezelési terv információk |
Az Amőbakutatás 2.0 projekt célja az amőbák alvási idejének tanulmányozása. Alapja a www.amobakutatas.org oldalon megjelent tudományos anyagok, melynek legyűjtésével és az adatok átalakításával a Precognox Kft.-t bízzuk meg. A már meglévő kutatási anyagok és az új kutatási eredmények docx és xlsx formátumban kerülnek mentésre a labor személyi számítógépén, illetve a www.amobacloud.com/amobakutatas webhelyen. A kutatás eredményeit is ezeken a felületeken tároljuk, a további felhasználás lehetőségét a www.amobacloud.com/amobakutatas/kutatoknak oldalon biztosítjuk. Ezen adatkezelési terv felülvizsgálatára a projekt lezárulta – 2020.02.22. – után kerül sor. A felülvizsgálat célja a további amőbakutatási projektek adathasználattal kapcsolatos munkafázisainak sikeres koordinálása. |
Bár sokan legyinthetnek most, de mégis: az adatkezelési terv elkészítéséhez szükséges idő a projekt későbbi szakaszaiban bőven megtérül és emellett a kérdésekre adott válaszok által a kutatási folyamat bármely fázisában segítségül hívható. Természetesen a DMP kizárólag akkor lehet sikeres, ha a benne foglaltakat minden résztvevő magára nézve kötelező érvényűnek tart és feladatát mindenki a rögzített elvek és szabályok alapján látja el.
Kis túlzással – készítsünk egy jó tervet és akkor sem a labor, sem a főnök nem robban majd fel!
A cikk alapjául a https://datasupport.researchdata.nl oldalon megjelent információk szolgáltak.
A kép forrása: Pixabay